什么是机器视觉系统?
Techopedia将机器视觉系统定义为“一种使计算设备能够检查、评估和识别静态或动态图像的技术”。
该技术和方法可用于各种应用，从能够识别缺陷，提供产品分类，条形码读取，终端车辆检查，产品检查，和机器人生产，仅举几个例子。
虽然首先是机器视觉在美国，重要的是要把技术与之混淆计算机视觉．这种方法是基于如何使计算机从数字图像和/或视频中获得高层次的理解，并使人类视觉系统自动化。尽管计算机视觉使用许多相同的算法和方法，但约束和应用是不同的。
在过去的20年里机器视觉检测系统已迅速发展成为制造业和物流运作的重要组成部分。随着机器视觉系统为制造商提供了更大的灵活性和更广泛的自动化机会，视觉系统的使用正在上升也就不足为奇了。
彭博暗示到2025年，全球机器视觉市场将增长到180亿美元以上，联合市场研究预计到2022年，全球机器视觉系统市场将增长近190亿美元InkWood研究预计到2027年，该市场的收入将超过210亿美元。
最新的机器视觉系统包括3D，可以扫描高速移动的产品，随着这种类型的设备越来越多，它们变得更加便宜，并通过加快生产线或交货期来降低成本。
机器视觉如何提供帮助
机器视觉技术在自动化和生产线中广泛使用。使用机器视觉系统可以使系统减少人类对各种过程的参与。
这可能发生在检验或生产过程中。在生产线末端的安装中正确使用机器视觉系统不仅有助于显著提高生产率，而且通过在客户接收之前识别缺陷，提供更准确的工作输出。
由于机器视觉与其他系统(如输送机)一起工作，它们可以集成在可能导致人类受到污染或受伤的危险场所或洁净空间中使用。
由于减少了人为错误，视觉系统提高了产品质量，可以确保对所有通过生产线的产品进行质量检查。因此，它有一个涟漪效应，它降低了生产的总成本，在时间和金钱上，因为更少的缺陷和有缺陷的产品出现，并一直持续到下一个阶段，这可能导致时间延迟。
这有助于阻止有缺陷的产品到达最终用户那里造成了一些品牌没能侥幸逃脱的负面宣传．
机器视觉系统的应用:
- 没有/存在检测
- 自动视觉测试和测量
- 条形码阅读
- 颜色确认
- 缺陷检测
- 光学字符识别与验证
- 部分验证
- 模式匹配
- 排序
- 可追溯性
- 视觉引导机器人
机器视觉系统可以帮助实现的目标包括:
| 战略目标 | 机器视觉的应用程序 |
| 更高质量的 | 检查、测量、测量和装配验证 |
| 提高了生产率 | 以前手工完成的重复性任务现在由机器视觉系统完成 |
| 生产的灵活性 | 测量和测量/机器人引导/事先操作验证 |
| 更少的机器停机时间和减少安装时间 | 转换提前编程 |
| 更完整的信息和更严格的过程控制 | 手工任务现在可以提供计算机数据反馈 |
| 较低的基建设备成本 | 给机器增加视觉可以提高它的性能，避免过时 |
| 降低生产成本 | 一个视觉系统vs.许多人/在过程早期发现缺陷 |
| 报废率减少 | 检查、测量和测量 |
| 库存控制 | 光学字符识别和识别 |
| 减少占地面积 | 视觉系统vs.操作者 |
洛城输送机及自动化公司提供什么系统?
洛城合作伙伴川崎机器人英国他们不仅为洛杉矶中心提供机器人，而且还提供全面的支持服务和Envisage系统。他们是视觉系统集成商，为我们的视觉系统提供定制服务。为此，他们组装了一个终端车辆检测系统的模型，展示了机器人控制的视觉系统如何读取和检查驾驶室系统，以确保各部件已正确安装并正常工作。该系统扫描选定的项目，记录和存储图像，以证明其功能。
下面是系统如何运行的示例。
凭借我们自身的经验和宝贵的合作伙伴关系，洛杉矶合作中心可以以合理的价格建立正确的体系。我们庞大且经验丰富的内部设计工程师团队与销售团队、地面工程师和客户紧密合作，以确保系统无故障地工作。
最近的装置包括一个视觉系统来读取条形码托盘输送机系统，在食品级不锈钢双通道模块上的视觉系统带式输送机确保黄油桶盖正确放置，桶上贴有正确的条形码，以及一个视觉系统，以帮助机器人从主传送带上采摘葡萄篮，并将其放置到二级动力滚筒传送带上的箱子中。
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关于洛杉矶输送机及自动化公司
我们是谁:成立于1992年，L.A.C.输送机和自动化是英国领先的供应商，一直成功地为英国的蓝晶行业提供输送系统，带式输送机，辊式输送机，自动化和机器人解决方案。洛城位于诺丁汉的布尔韦尔，以其出色的客户服务、持续的支持、灵活性和定制服务而闻名。拥有一个完整的内部服务团队，以及一个合作超过20年的工程团队，洛杉矶控制中心涵盖了控制系统设计、构建和相关软件的所有方面，以及持续的支持。
我们的工作:洛城拥有丰富的输送系统和机器人解决方案的供应经验，涉及一系列行业，包括汽车、航空航天、食品和饮料、重型工程和物流。设计，装配，测试，交付，培训和售后支持，顺利交接。公司内部有一个机械设计团队、项目经理和工程师，所有的建造工作都在60,000平方米的5个单元上进行。英国《金融时报》的前提。
